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   人工智能与计算机学院2024级图书情报专业研究生郭佳鸣的学术论文《生成式人工智能依赖的双路径解构与悖论揭示》于2026年9月4日正式网络首发于期刊《情报杂志》。

   该论文从认知与情感双重视角分析生成式AI过度依赖行为的形成机制。基于I-PACE模型开展研究，通过爬取微博、抖音7089条评论进行扎根理论分析，提炼5项核心影响因素并构建认知-情感双路径依赖模型。结合实证检验发现，低学业自我效能感、学业压力、懒惰正向预测AI依赖，学业压力存在部分中介效应，情感依恋负向影响依赖行为，控制感调节效应不显著，研究揭示了情感满足悖论与控制感调节失效现象。

【期刊简介】

    该刊是CSSCI来源期刊、全国中文核心期刊、中国人文社会科学综合评价AMI核心期刊、RCCSE中国核心期刊、复印报刊资料的重要转载来源期刊（中国人民大学）、中国科技核心期刊，中国最具国际影响力学术期刊，陕西省精品期刊。主要关注方向为情报历史、情报技术、情报体制、情报战略、情报管理、情报教育；开源情报分析、舆情分析、信息科学等。

【论文指导教师】

    相甍甍，副教授，硕士生导师，吉林大学情报学专业博士。中国科技情报学会信息行为专委会委员，中国人工智能学会CAAI会员，中国计算机学会CCF会员，吉林省金融科技重点实验室、吉林省商务大数据中心、吉林省互联网金融重点实验室主要成员。主要研究方向为信息隐私、人智交互、用户信息行为。主持完成国家社科基金、省级等研究项目12项，参与完成国家自然科学基金、国家社科基金、省级重点等项目10余项，在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，出版专著1部。2024年入选中国知网高被引学者Top1%，2025年入选中国知网高被引学者Top5%，担任CSSCI来源期刊《图书情报工作》《情报科学》审稿专家。

初审：相甍甍

复审：刘 颖

终审：丛 彪